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管道知識小百科

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基于激光跟蹤系統B型套筒自動(dòng)焊接裝置的研制與應用

來(lái)源:《管道保護》雜志 作者:秦龍龍;李猛;楊柳;唐磊 時(shí)間:2021-1-21 閱讀:

秦龍龍 李猛 楊柳 唐磊

國家管網(wǎng)集團西南管道公司昆明維搶修分公司

 

 

摘  要:B型套筒人工焊接勞動(dòng)強度大,效率低。激光視覺(jué)傳感具有主動(dòng)性、非接觸、能獲取物體的三維信息、靈敏度和精度高、抗電磁干擾能力強等優(yōu)點(diǎn);诩す飧櫹到y的自動(dòng)焊接裝置用激光視覺(jué)傳感器采集焊接過(guò)程圖像信息,提取焊縫位置參數,跟蹤控制焊接過(guò)程,實(shí)現B型套筒的自動(dòng)焊接。合作研制B型套筒自動(dòng)焊接裝置,開(kāi)展自動(dòng)焊接試驗,經(jīng)焊評表明,裝置具備現場(chǎng)焊接施工能力。

關(guān)鍵詞:B型套筒;激光跟蹤系統;激光視覺(jué)傳感;自動(dòng)焊接

 

西南管道公司所轄管道經(jīng)過(guò)山地多、河流多,遭遇地質(zhì)災害多,地質(zhì)條件復雜。國家四大能源通道之一的中緬油氣管道位于云貴高原地區,地震、泥石流、山體滑坡等地質(zhì)災害頻發(fā),造成大量管道變形、焊口缺陷等問(wèn)題,嚴重威脅管道的正常運行。當管道焊口缺陷問(wèn)題未達到必須換管的程度,基于油氣保供和經(jīng)濟效益等綜合考慮,常采用B型套筒焊接修復解決焊縫腐蝕、焊縫缺陷、管體金屬缺失、凹陷等問(wèn)題[1]。但受制于地形條件,很多情況下B型套筒焊接作業(yè)坑開(kāi)挖不標準,國內現行B型套筒焊接依然采用手工焊條電弧焊方式,尤其大壁厚φ1016 mm的管線(xiàn)焊接套筒,焊工勞動(dòng)強度大,且焊接質(zhì)量受人工技術(shù)水平的影響比較大,國外已有的管道現場(chǎng)自動(dòng)焊機適用性不強,價(jià)格昂貴,維修不便[2-3]。

從油氣管道焊縫缺陷B型套筒焊接修復作業(yè)出發(fā),基于激光視覺(jué)傳感技術(shù),探索研制激光跟蹤系統自動(dòng)焊接裝置。

1 基于激光跟蹤系統焊接裝置

根據B型套筒焊機要求,裝置主要由智能焊接小車(chē)、激光視覺(jué)跟蹤控制系統、跟蹤顯示控制箱、手動(dòng)遙控器、數字焊機、行走軌道及配套的控制電纜等組成[4-7](圖 1)。

采用單焊炬氣體保護焊完成三通或B型套筒焊接作業(yè),焊接小車(chē)通過(guò)對應的配套行走軌道實(shí)現焊接作業(yè),如圖 2所示。集成激光跟蹤系統,實(shí)現焊接自動(dòng)跟蹤功能;焊接過(guò)程中可微調電流、電壓、行走、擺動(dòng)相關(guān)參數,并實(shí)時(shí)顯示和采集,記錄行程工作日志。

2 系統工作原理與控制

基于激光視覺(jué)的焊縫跟蹤系統被認為是焊縫檢測的主要發(fā)展方向。線(xiàn)激光法是一種直接獲取深度圖像的方法,它可以獲取焊縫的二維半信息[8-9]。如圖 3所示,系統主要由三個(gè)部分組成,分別是激光視覺(jué)傳感、焊縫圖像處理和跟蹤控制。

2.1 激光視覺(jué)傳感

激光傳感單元為視覺(jué)傳感模塊,主要由攝像機和激光二極管組成,攝像機垂直對準工件,激光器傾斜布置,且與激光器成30°角,激光器打出的激光照射到工件上形成一條寬度很窄的光帶,當該光帶被工件反射或折射后,進(jìn)入攝像機成像,并將圖像傳遞到工控機處理。

2.2 焊縫圖像處理

通過(guò)激光視覺(jué)傳感單元,系統將以每秒25幀的速度采集圖像,采集的數據輸入到控制器的圖像處理軟件中,對采集的數據進(jìn)行圖像預處理、圖像識別后輸出焊縫位置信息。

(1)圖像預處理。對采集圖像進(jìn)行圖像預處理(主要包括圖像濾波和圖像增強,濾波主要采用了中值濾波和形態(tài)學(xué)濾波方法,圖像增強采用的是直方圖增強;此處的中值濾波、形態(tài)學(xué)濾波、直方圖增強都是沿用目前已有的經(jīng)典算法),通過(guò)圖像預處理減少了圖像噪聲,為后面進(jìn)一步運算做好了準備。

(2)模板匹配。將經(jīng)過(guò)預處理的圖像與事先存儲在硬盤(pán)中的模板圖像逐點(diǎn)比較得出當前最佳匹配位置,用該位置坐標減去模板位置坐標即得當前偏差,此偏差為當前傳感器所在位置的偏差,而非焊槍下偏差。

(3)存儲、處理偏差。通過(guò)將焊接速度取回,計算出激光傳感器與焊槍之間的時(shí)間差,將每次計算出的偏差存儲在定義好的數組中,該數組大小與時(shí)間差和圖像處理時(shí)間(指從圖像采集到輸出偏差的時(shí)間)有關(guān),數組大小與時(shí)間差除以圖像處理時(shí)間的商成正比;輸出給電機控制模塊的偏差并不是本次計算的偏差而是取前面某次的偏差,從而消除了上述的時(shí)間差。

2.3 跟蹤控制流程

焊接小車(chē)內置焊接調整單元,以根據焊縫跟蹤單元的檢測參數值調整當前待焊接點(diǎn)處的焊接位置及焊槍高度。焊接調整單元包括小車(chē)控制器、焊接電源及焊槍?zhuān)笜尶筛鶕≤?chē)控制器的指令調整擺動(dòng)中心以及高度;小車(chē)控制器接收當前待焊接點(diǎn)處的檢測參數值,并讀取焊槍當前擺動(dòng)中心量,將焊縫的左右偏差量與焊槍當前擺動(dòng)中心量進(jìn)行比對計算,得到左右偏移調整值,進(jìn)而輸出執行擺動(dòng)中心調整指令,實(shí)現焊槍在當前待焊接點(diǎn)處的焊接位置調整;小車(chē)控制器將當前待焊接點(diǎn)處的焊縫高度偏差量與焊槍實(shí)時(shí)高度比對,得到高度偏移調整值,進(jìn)而輸出執行高度調整指令,實(shí)現焊槍在當前待焊接點(diǎn)處的焊槍高度調整(圖 4)。

3 焊評與結論

根據以上研究,與廠(chǎng)家合作研制自動(dòng)焊接裝置樣機,在單位廠(chǎng)房模擬中緬油氣管道情況,開(kāi)展該B型套筒自動(dòng)焊接裝置的6G焊接工藝評定工作。焊評委托中國石油天然氣管道科學(xué)研究院焊接技術(shù)中心承擔, Φ 1016 mm B型套筒參數:材質(zhì)Q345R、厚度為 36 mm、長(cháng)度為700 mm。自動(dòng)焊接的直焊縫和環(huán)焊縫如圖 5所示。

焊接方法采用焊條電弧焊和藥芯焊絲氣體保護焊組合方式,直焊縫、環(huán)焊縫封焊采用低氫焊條手工焊,焊材選用伯樂(lè )E8045-P2;填蓋采用藥芯焊絲氣體保護焊自動(dòng)焊,焊材選用伯樂(lè )E91T1-M21A6-K2-H4。采用的保護氣是80% Ar+20% CO2的混合氣體。

直焊縫焊接用時(shí)2小時(shí)10分鐘,單道焊接時(shí)長(cháng)為4~5分鐘。環(huán)焊縫焊接時(shí)間為13小時(shí),單道焊接時(shí)長(cháng)7~8分鐘。

經(jīng)焊接外觀(guān)檢測、磁粉檢測、液體滲透檢測,彎曲試驗、拉伸試驗、夏比沖擊試驗、硬度試驗、宏觀(guān)金相檢驗,檢測結果符合API STD 1104-2013《Welding of Pipelines and Related Facilities》及GB/T 31032-2014《鋼質(zhì)管道焊接及驗收》標準,焊評合格,出具焊接工藝評定報告,該B型套筒自動(dòng)焊接裝置具備現場(chǎng)施工能力。

 

參考文獻:

[1] 劉建良.管道自動(dòng)焊接裝置研制與應用[J].煤礦機械, 2018(04): 118-121.

[2] Liu Y K, Zhang Y M.Supervised Learning ofHuman Welder Behaviors for Intelligent RoboticWelding[J]IEEE Transactions on Automation Science& Engineering, 2017, 14(3) : 1532-1541.

[3] Ogbemhe J, Mpofu K. Towards achieving afully intelligent robotic arc welding: a review[J].Industrial Robot,2015,42(5) : 475-484.

[4] 李榮光,馮慶善,王學(xué)力,等.B型全封閉鋼質(zhì)套筒修復技術(shù)改進(jìn)[J].油氣儲運, 2010, 29(10): 755-758+717.

[5] 趙文光,李士凱,張斌斌.焊接機器人智能化技術(shù)研究現狀與展望[J].材料開(kāi)發(fā)與應用, 2016,31(3): 108-114.

[6] 張昌春,王洪新,程振邦.基于SLPi 智能化焊接系統的研究與應用[J].洛陽(yáng)理工學(xué)院學(xué)報, 2018,28(2): 46-50.

[7] 曹祥憶,龍瑤,曾柏森.激光焊接過(guò)程視覺(jué)傳感技術(shù)的發(fā)展探究分析[J].現代工業(yè)經(jīng)濟和信息化,2017(2): 97-98.

[8] 李慧,徐榮正,侯艷喜,等.鎂鋰合金的焊接技術(shù)及其在航天領(lǐng)域的應用[J].熱加工工藝, 2019, 48(1): 1-4.

[9] 沈鵬程. 基于激光視覺(jué)的焊縫跟蹤及糾偏系統[D].中國計量學(xué)院, 2015.

[10]李振雨,王好臣,王澤政,等.基于激光跟蹤的V形坡口焊接機器人[J].科學(xué)技術(shù)與工程, 2018, 18(17):39-43.

[11]Submicrosecond vapor plume dynamics underdifferent keyhole penetration regimes in deeppenetration laser welding. Chen X,Pang S,Shao X,etal. Journal of Physics D Applied Physics . 2017.

 

作者簡(jiǎn)介:秦龍龍, 1986年生,工程師,碩士研究生,中國石油大學(xué)(華東)計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè),現主要從事油氣管道維搶修及信息化研究工作。聯(lián)系方式: 18087118337,tianrenshui001@163.com。

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